Print this page

Survei: Elektabilitas Ganjar Pranowo Unggul di Kaltim-Sumut

Gubernur Jawa Tengah, Ganjar Pranowo. Gubernur Jawa Tengah, Ganjar Pranowo.

Detakbanten.com, JAKARTA – Gubernur Jawa Tengah, Ganjar Pranowo, tembus di puncak elektabilitas sebagai calon presiden (capres) 2024 di wilayah Sumatera Utara dan Kalimantan Timur.

Ini berdasarkan hasil survei Charta Politika Indonesia, dalam siaran tertulis diterima Detakbanten.com, Sabtu (22/10/2022). Di sini, Ganjar mengungguli Anies Baswedan dan Prabowo Subianto.

Sementara, di Sumatera Utara, Ganjar berada di urutan pertama. Ia mengantongi 26,8 persen dukungan responden. Di posisi kedua, ada eks Gubernur DKI Jakarta, Anies Baswedan, di angka 24,3 persen.
Sementara, Ketua Umum DPP Partai Gerindra Prabowo Subianto, mencapai 22,9 persen. ”Pada simulasi 10 nama, Ganjar mendapat elektabilitas tertinggi, unggul tipis di atas Anies Baswedan dan Prabowo Subianto. Lalu, nama-nama lain di bawah 6 persen. Kemudian, responden yang tidak menjawab atau tidak tahu ada 8,6 persen,” tukas Direktur Eksekutif Charta Politika Indonesia Yunarto Wijaya.

Elektabilitas Ganjar kembali unggul di Kaltim, dibandingkan Anies Baswedan dan Prabowo Subianto, di urutan kedua dan ketiga. Lalu, Ganjar memperoleh elektabilitas tertinggi dengan 26,6 persen pada simulasi 10 nama capres.

Elektabilitas Anies di posisi kedua sebanyak 25,3 persen, dan Prabowo 23,8 persen. Sedangkan, nama-nama lain hanya di bawah 4 persen. ”Sementara, di Kalimantan Timur, Ganjar kembali mendapat elektabilitas tertinggi. Unggul tipis di atas Anies dan Prabowo,” jelasnya.

Survei di Sumatera Utara ini dilakukan pada 20 - 27 September 2022. Jumlah sampel 800 responden, margin of error 3,46 persen.

Lalu, di Kalimantan Timur, survei dengan kriteria yang sama dilakukan 28 September - 4 Oktober 2022. Jumlah sampel 800 responden dan margin of error 3,46 persen. Kriteria responden berusia minimal 17 tahun atau sudah memenuhi syarat pemilih yang diwawancara face to face interview. Sampel dipilih dengan metode sampling multistage random sampling.